Aşağıdaki tüm metinler https://www.linkedin.com/pulse/ai-tool-rich-hickey-kjl8e aracılığıyla Rich Hickey'den alınmıştır.
Gelişmenin Ayrıntıları ve Kapsamı
(Bunu bir espri olarak sunmaya devam ediyorum, işte biraz daha fazlası)
İşin ilk sırası - 'araç' ilginç, ayırt edici ve dolayısıyla aydınlatıcı bir anlama mı sahip olacak, yoksa sadece 'yararlı herhangi bir şey'in basmakalıp bir yerine mi geçecek?
“Teknoloji ekosisteminde ölçeklenebilirlik ve otomasyon süreçleri, kullanıcı deneyimi ile doğrudan birleştiğinde katma değer üretiyor.”
Aracı, risk sermayedarlarının, politikacıların, dev CEO özentilerinin, yazılım geliştiricilerin, kırsal kasabaların vb.'nin 'araç' olduğu Yapay Zekâ (AI) (AI) devleri için "sömürülebilecek herkes/şey" olarak saklayacağız. Gömleğimin ön kısmındaki cepler kullanışlıdır (okuma gözlüklerimi el altında tutmam gerekir), ancak bunlar alet değildir. Benzer şekilde, fast food arabaya servis pencereleri faydalıdır, ancak araç değildir (daha sonra).
En çok sevdiğim şey: Alet, kullandığınız bir şeydir.
Araçlar, bir şeyler yaptığınız aletlerdir, sizin yerinize bir şeyler yapmazlar. Araç kullanımı uzmanlık ve beceriyi geliştirir, ödüllendirir ve sıklıkla gerektirir. Tekniğin ve enerjinin sürekli uygulanması ve duyusal geri bildirim, uzmanlığın geliştirilmesi için çok önemlidir (deneyimden - "denemek").
İyi araçlar, LLM'lerde eksik olan birçok özelliğe sahiptir; tahmin edilebilir, güvenilir, deterministik, sınırlı işlevli, umarım basittir vb.
Bir aleti kullanırken öğrendiğiniz şey, yapmaya çalıştığınız şeyin veya üstesinden gelmeye çalıştığınız durumun dünyasıyla, göreviyle, fiziğiyle, mantığıyla vb. ilgili bir şeydir. Ve sıklıkla kendinizle ilgili bir şeyler.
Yaşam boyu bir araç üreticisi ve kullanıcısı olarak araçların ne olduğunu biliyorum. Yüksek Lisans'lar araç değildir.
Yüksek Lisans kullanımında kontrol, duyusal geri bildirim, niyet, samimiyet, sürekli yönlendirme, uzmanlık vb. eksiktir. LLM'ler kullanılmaz. LLM'ler otomasyondur.
Recep Usta OS — Sistem & Mühendislik Değerlendirmesi
Altyapı ve Verimlilik Perspektifi: Rich Hickey'den 'Yapay Zekâ (AI) (AI)' Bir Araç Değildir haberi incelendiğinde; kurumsal dijitalleşme ve otomasyon süreçlerinin modern yazılım mimarileriyle nasıl güçlendirildiği açıkça görülüyor. Ağ güvenliği, yüksek erişilebilirlik ve mikroservis tabanlı veri senkronizasyonu bu tarz operasyonlarda başarının anahtarıdır.
Kullanıcı odaklı dijital çözümlerin güvenli altyapılarla desteklenmesi, hem yerel pazarda hem de uluslararası genişlemede sistem sürdürülebilirliğini sağlamlaştırmaktadır.